[오프라인 실습] ESP32 기반 Edge AI IoT 제품을 직접 설계, 구현하는 오프라인 실습 교육

D-57 2026-07-24 10:00~17:00

김봉조 대표 / 전기전자 평생교육원

e4ds Conference Center

상세 정보 Q&A

유료

포인트 사용 불가

오프라인

등록 하기

관심 담기 썸업

구글 캘린더에 추가 아웃룩에 추가

장소 : e4ds Conference Center

주소 : 서울 금천구 디지털로 178 (가산동) 가산퍼블릭 A동 1823호

ESP32 Edge AI 실전 교육

오프라인 실습 교육 · DigiKey 후원

ESP32 하나로
Edge AI 제품을
직접 만들어봅니다

단순한 보드 사용법을 넘어, 현장에서 데이터를 처리하는 Edge AI의 구조를 이해하고
실제 IoT 제품으로 구현하는 데 초점을 맞춘 실전형 교육

오프라인 실습

ESP32 · ESP32-CAM

Edge AI · YOLO · OTA

DigiKey 후원

이런 문제를 겪고 계신가요?

ESP32, 예제는 돌아가는데
제품으로 못 만드는 이유

Wi-Fi 연결은 됐는데 실제 서버와 데이터를 주고받는 구조를 어떻게 설계해야 할지 막막하다.

카메라 모듈은 샀는데 이미지 캡처에서 객체 인식까지 어떻게 연결하는지 전체 흐름이 안 잡힌다.

배터리로 구동하려는데 Deep Sleep과 Wakeup을 어떻게 설계해야 전력을 제대로 줄일 수 있는지 모른다.

YOLO나 Edge Impulse 이름은 들어봤는데 ESP32에서 실제로 동작시키는 방법을 아무도 친절하게 알려주지 않는다.

프로토타입은 만들었는데 OTA 업데이트, PCB 설계까지 이어지는 제품화 과정을 어떻게 진행해야 할지 모른다.

Arduino IDE로 시작했는데 ESP-IDF로 넘어가야 하는지, 언제 넘어가야 하는지 기준이 없다.

교육 전 미리 들어보세요

ESP32 개발 환경과 실전 IoT 통신 입문

무료 웨비나 바로가기

초소형·저전력 Edge AI 설계 실전, ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지

무료 웨비나 바로가기

현장 실습 제공 부품

교육 당일 직접 사용하는 실습 키트

🔧

ESP32-S3 N16R8 보드

16MB Flash · 8MB PSRAM
Edge AI 연산에 최적화된 고사양 모듈

📷

ESP32-CAM-MB 보드

Downloader · OV2640 Camera · Antenna
이미지 캡처 및 객체 인식 실습용

🔌

USB C-type 데이터 케이블

펌웨어 업로드 및 전원 공급용
실습 전 과정에서 활용

커리큘럼

Edge AI 입문부터 제품화까지, 5단계 실전 구성

Edge AI의 패러다임과 ESP32 생태계

클라우드 AI와 Edge AI의 차이를 실무 관점에서 이해하고, ESP32와 ESP32-CAM의 기술적 특징과 개발 환경을 직접 구축합니다.

Edge AI란 무엇인가 — 클라우드 AI vs Edge AI 차이와 실무 적용 사례
Edge AI Solution 소개 — ESP32, ESP32-CAM의 기술적 특징
개발 환경 구축 — Arduino IDE vs ESP-IDF 비교 및 설정
실습 1 — ESP32, ESP32-CAM 펌웨어 업로드 및 제어

Edge AI의 전체 구조를 파악하고, 개발 환경을 직접 구축하며 첫 펌웨어를 업로드하는 경험을 합니다.

Edge AI ESP32-S3 Arduino IDE ESP-IDF

ESP32 · ESP32-CAM 활용

GPIO 제어, Wi-Fi/Bluetooth 통신, 디스플레이와 SD 카드, 멀티미디어까지 ESP32의 핵심 기능을 실습 중심으로 익힙니다.

GPIO 제어, Wi-Fi와 블루투스 통신
Display, SD Card, 파일 저장
Multimedia 활용 — 영상, 음성
이미지 캡처 — MicroSD 카드 인터페이스 활용
Sleep Mode와 Wakeup, Interrupt 활용
실습 2 — 서버·클라이언트 실습
실습 3 — 외국어 단어 학습기 제작

ESP32의 주요 주변장치를 자유롭게 다루고, 서버-클라이언트 통신 구조를 직접 구현하는 경험을 쌓습니다.

Wi-Fi Bluetooth SD Card Sleep Mode

Edge AI 적용 및 고급 기능

YOLO와 Edge Impulse를 활용한 객체 인식부터 전력 최적화, OTA 업데이트까지 Edge AI 제품의 핵심 기술을 다룹니다.

객체 인식 — YOLO, Edge Impulse 활용법
전력 최적화 및 Deep Sleep 설계
OTA 업데이트 및 고급 기능

현장에서 실제로 동작하는 객체 인식 시스템을 구현하고, 전력 효율적인 Edge AI 제품의 기반을 갖춥니다.

YOLO Edge Impulse Deep Sleep OTA

제품 설계 및 확장

프로토타입을 실제 제품으로 발전시키는 과정을 다룹니다. 배터리 운용 전략, 객체 인식 방법 심화, KiCAD 기반 PCB 설계까지 제품화 전 단계를 실습합니다.

전력 소비 최적화 — Deep Sleep 모드 및 배터리 운용 전략
ESP32와 영상 객체 인식 방법 1 — 서버와 YOLO
ESP32와 영상 객체 인식 방법 2 — Impulse
ESP32 고급 기능 — OTA(Over-The-Air) 업데이트
디지털 제품 제작과 판매 포인트
실습 4 — ESP32 모듈 활용 설계 (KiCAD)

아이디어를 실제 구현 가능한 제품으로 발전시키는 전 과정을 경험하며, PCB 설계까지 이어지는 실전 역량을 갖춥니다.

KiCAD 배터리 최적화 PCB 설계 제품화

Q&A 및 심화 논의

실무 적용 과정에서 마주치는 기술적 난관 해결 방안과 함께, 개발 역량을 비즈니스로 연결하는 전략까지 폭넓게 논의합니다.

실무 적용 시 기술적 난관 해결 방안
고객 기술 지원과 개발 외주 전략
잠재 고객 확보 — GitHub 리소스, 온라인 커뮤니티, 블로그 활용

실무 Q&A GitHub 커뮤니티

수강 안내

등록 및 비용 안내

150,000원

지금 등록하기 →

📅

결제 마감

교육 1주일 전 마감

마감 이후 등록 불가.
조기 등록을 권장합니다.

🕕

종료 시간

Q&A 포함 최대 오후 6시

귀가 교통편 예약 시
여유 있게 잡으세요.

💻

준비물

개인 노트북

실습 부품은 현장 제공
사전 환경 설정 가이드 제공

⚠️ 수강 인원이 최소 정원에 미달할 경우 교육 일정이 변경될 수 있습니다. 해당 시 사전 개별 안내 및 전액 환불이 가능합니다.

강사 소개

김봉조 대표

캐어랩(Carelab) 대표 · ESP32 · IoT · 임베디드 시스템 전문가

캐어랩(Carelab) 대표
ESP32, Arduino, Raspberry Pi 기반 임베디드 시스템 개발
IoT · 스마트팩토리 · 스마트홈 · 스마트팜 등 다양한 산업 분야 제품 개발
Smart IoT 실습 시스템, Home Network Kit, 스마트팩토리 데이터 수집 장치 등 개발 및 납품
대학 및 기업 대상 IoT·임베디드 교육 및 실습 과정 운영
ESP32, Raspberry Pi, PCB 설계 교육 키트 개발 및 해외 수출
GitHub · 유튜브 등 개발 콘텐츠 공유 및 교육 플랫폼 운영
'ESP32 프로젝트 101' 도서 집필 진행 중

전기전자 평생교육원 김봉조 대표

장소 : e4ds Conference Center

주소 : 서울 금천구 디지털로 178 (가산동) 가산퍼블릭 A동 1823호

지하철 : 가산 디지털 단지역 6번출구 도보 9분 버스 : 5537, 6004, 5615, 5616, 5618, 5619, 5626, 5630, 5712, 5714, 21광명, 75부천, 652, 653, 5012, 금천03, 금천07

ESP32, 예제는 돌아가는데제품으로 못 만드는 이유

교육 전 미리 들어보세요

교육 당일 직접 사용하는 실습 키트

Edge AI 입문부터 제품화까지, 5단계 실전 구성

등록 및 비용 안내

ESP32, 예제는 돌아가는데
제품으로 못 만드는 이유