CES가 말해준 Edge AI의 다음 무대

스마트홈·지능형 홈에서 제조 현장으로

AI는 더 이상 클라우드 안에서만 동작하지 않습니다.

지연 시간, 보안, 비용, 그리고 현장에서 즉시 판단해야 하는 문제 앞에서

AI는 점점 디바이스와 현장(Edge)으로 내려오고 있습니다.

이 변화는 가장 먼저 스마트홈과 지능형 홈에서 실험되었고,

CES 2026을 통해 산업 전반의 공통된 흐름으로 확인되었으며,

이제는 제조 현장의 Industrial Edge AI와 Physical AI로 본격 확장되고 있습니다.

이번 웨비나에서는 스마트홈·지능형 홈에서 시작된 AI의 변화가

CES 2026을 거쳐 어떻게 제조 현장 문제 해결로 이어지고 있는지를 살펴봅니다.

💡 웨비나 주요 내용

(1) 스마트홈에서 지능형 홈으로

✔️ 기존 스마트홈과 지능형 홈(AI Home)의 본질적인 차이

✔️ 단순 제어·자동화 시스템의 한계

✔️ 센서 데이터 기반 상황 인지와 AI 판단 구조

✔️ 온디바이스 AI·로컬 AI가 필요한 이유

✔️ 스마트홈이 ‘가장 먼저 실험된 현장 AI’인 이유

(2) CES 2026이 보여준 미래 기술의 공통 방향

✔️ CES 2026에서 반복적으로 등장한 핵심 기술 키워드

✔️ 클라우드 중심 AI의 구조적 한계

✔️ Edge AI·Physical AI가 산업 전반으로 확산되는 배경

✔️ 스마트홈·로봇·모빌리티·산업 영역에서 공통적으로 나타난 구조

✔️ “센서 → AI 판단 → 즉각적인 제어”로 이어지는 새로운 표준

(3) 지능형 홈의 구조는 어떻게 제조 현장으로 옮겨지는가

✔️ 재실·환경 인식 개념을 제조 설비·공정에 대응시키는 사고 방식

✔️ 사람의 행동 패턴 → 설비·공정 패턴 학습으로의 전환

✔️ 생활 자동화와 제조 자동화의 공통 구조

✔️ Edge AI 기반 이상 감지·품질 검사·공정 제어로의 확장 가능성

(4) Industrial Edge AI Solution Challenge 2026

✔️ 제조 현장에서 왜 Edge AI가 필수적인가

✔️ ‘고성능 모델’보다 ‘작동하는 구조’가 중요한 이유

✔️ 스마트홈·지능형 홈 사고 방식을 제조 문제에 적용하는 방법

✔️ 6대 제조 현장 문제 영역을 아이디어로 풀어내는 사고 프레임

✔️ 참가자가 실제로 구현 가능한 Physical AI 아이디어 방향

👀 이런 분들께 추천합니다

✔️ Industrial Edge AI Solution Challenge 2026 참가를 고려 중인 분

✔️ CES 2026 기술 흐름을 산업·제조 AI 관점에서 이해하고 싶은 분

✔️ 스마트홈·지능형 홈 개념을 제조 Edge AI로 확장해보고 싶은 개발자

✔️ 센서·온디바이스 AI·제어가 결합된 Physical AI에 관심 있는 분

스마트홈에서 먼저 검증된 AI의 구조는

이제 제조 현장에서 문제 해결형 Edge AI로 다시 쓰이고 있습니다.

이번 웨비나는 CES 트렌드와 함께

콘테스트 아이디어를 떠올리는 사고 방식을 얻는 시간이 될 것입니다.