2025-08-26 10:30~12:00
NI / 오연주 부장
이*호2025-08-26 오전 10:55:15
고전력 제품이라 삼상 제품인데.. DC만 가능 한건가요.. AC도 가능 한가요?NI32025.08.26
안녕하세요, sgcom님. AC도 가능합니다. 삼상전력 모니터링이나 테스트가 필요하실 경우 저희에게 연락을 부탁 드립니다.박*차2025-08-26 오전 10:55:12
도입 이후 실제 고객사에서 인력 역할 변화나 조직 운영 방식이 어떻게 달라졌는지요?NI32025.08.26
안녕하세요, 고객님. Nigel은 이번 분기에 최초 출시된 AI Advisor로 아직까지는 초기 도입 상태입니다. 고객분들게 지속적인 피드백을 받아서 업데이트할 예정이오니 조금만 기다려 주시기 바랍니다!박*차2025-08-26 오전 10:54:44
AI 기반 테스트 워크플로우가 자리 잡으려면 단순한 도구가 아니라 조직 전체의 테스트 문화와 맞아야 되는데 NI가 제안하는 Nigel 도입 전략은 단순 기능 확산인지, 아니면 조직 차원의 프로세스 혁신까지 고려된 것인지 궁금합니다.NI42025.08.26
현재는 질문에 대한 답변 및 소규모 작업 지원만 가능하지만 NI 플랫폼 전반으로 확장되고 기능이 강화됨에 따라 대규모 작업 완수 및 높은 수준의 전문성 제공을 기대하고 있습니다. 이는 조직 차원의 프로세스 혁신까지 고려된 것이라고 말씀드릴 수 있습니다.이*호2025-08-26 오전 10:51:53
안녕하세요 로봇 제어기를 만들고 있습니다. 하기 제품을 적용 가능 할수 있을까요..ni22025.08.26
안녕하세요, sgcom님. 만들고 계신 로봇 제어기에서 어떤 테스트를 하셔야 하는지에 따라 계측기가 달라 질 수 있을 것 같습니다. NI로 연락주시면 자세한 상담이 가능합니다. 감사합니다.최*은2025-08-26 오전 10:51:29
대규모 테스트 팜처럼 분산 환경에서 여러 장비를 운용할 경우 동기화는 어떻게 이루어지나요? 특히 민감한 펌웨어 업데이트나 비공개 스펙이 포함된 테스트에서도 보안이 보장되는지 궁금합니다.NI32025.08.26
안녕하세요, 고객님. NI Nigel은 입력된 프롬프트 데이터를 로컬에만 저장합니다. 사용자가 의도적으로 해당 정보를 공유하지 않는 한 Emerson은 사용자가 Nigel과 나눈 대화 내용에 접근할 수 없습니다. Nigel은 현재 OpenAI 모델의 사용으로 제한됩니다. NI에서는 모델 사용에 대한 회사 또는 국가 규정과 관련하여 계속해서 사용자로부터 피드백을 수집합니다. 다른 모델과 호스팅 플랫폼을 참조할 수 있도록 Nigel을 개방하여 사용자에게 선택권을 주는 방안에 대해 현재 검토하고 있습니다.김*수2025-08-26 오전 10:49:50
PMIC를 테스트하려면 보드 설계 시 테스트용 인터페이스도 구성을 해야 하는지요?ni22025.08.26
안녕하세요, namaple님. 기존에 가지고 계신 보드에 테스트를 위한 인터페이스가 없다면, 보드 설계변경 시 인터페이스가 추가 되어야 합니다. 계측기와 간단하게 연결 할 수 있도록 인터페이스를 구성 하시려면 NI에 연락주시면 자세한 설명을 해드릴 수 있을 것 입니다.조*영2025-08-26 오전 10:49:34
기존 LabVIEW/TestStand 환경에 Nigel™을 통합하려면 어떤 라이선스나 기술 요건이 필요한지요?NI32025.08.26
안녕하세요, 고객님. Nigel은 LabVIEW/TestStand 2025Q3버전 이후부터 사용이 가능하며, 서비스 권한이 있으신 분들에 한해서 다른 기술요건 필요없이 활성화가 가능합니다. 가지고 계신 시스템에서 엑세스를 위한 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://www.ni.com/ko/support/documentation/supplemental/25/access-nigel-ai-advisor.html김*수2025-08-26 오전 10:48:22
다양한 PMIC 테스트 시나리오가 있다면 기존에는 평가자가 시나리오를 임의 선정해서 사용하였습니까? 표준화된 평가 시나리오가 없는가 봅니다? 이 평가 시나리오를 AI가 선정해 준다는 것인지요?NI32025.08.26
안녕하세요, namaple님. 네, 맞습니다. PMIC테스트라는 것은 일반적으로 전압/전류가 올바르게 출력되고 입력되고 그에 맞는 동작이 이루어지는지를 중점적으로 봅니다. 표준화된 평가 시나리오 역시 NI에서 제안할 수는 있지만 최종적으로는 각 제조사마다의 시나리오를 기반으로 수행됩니다. 이 평가 시나리오를 AI에서 제안드릴 수는 있지만 현재는 직접 선택하거나 보정하는 작업을 수행하지는 않습니다.김*숙2025-08-26 오전 10:47:46
실제로는 기존 절차를 대체할 수 있는 수준인지, 아니면 가이드 역할에 머무는지가 궁금합니다. 만약 AI 제안이 잘못된 경우, 이를 검증하고 피드백하는 루프는 어떤 방식으로 운영되나요?NI42025.08.26
현재 TestStand 용 Nigel AI advisor는 현재는 지식 제공, 설계 조언, 문제 해결 등 Advisor의 역할에 초점이 맞춰져 있습니다. Nigel을 포함한 AI 에이전트는 신기술이기 때문에 실수를 할 수 있으므로 응답의 정확성을 직접 검토하시는 것이 필요합니다.최*태2025-08-26 오전 10:47:24
고전류 테스트에서 흔히 발생하는 열적 드리프트나 전압 강하 문제를 AI가 사전에 감지하거나 보정할 수 있는지도 궁금합니다. 특히 Golden Device 기반 벤치마킹과 비교했을 때 커버리지 확보의 신뢰성이 어느 수준인지요?NI42025.08.26
현재 TestStand 용 Nigel AI advisor는 측정값을 직접 보정하거나 최적화하는 기능을 제공하지 않습니다. 현재는 지식 제공, 설계 조언, 문제 해결 등 Advisor의 역할에 초점이 맞춰져 있습니다. 다만 NI는 관련 소프트웨어에 지속적인 투자를 할 예정이며 현재는 질문에 대한 답변과 같은 소규모 작업 지원만 가능하지만, 추후 대규모 작업 및 높은 수준의 전문성을 제공할 것으로 계획하고 있습니다.
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