인구 감소와 글로벌 경쟁 심화로 국내 제조업의 위기가 가시화되는 가운데, 정부가 AI를 축으로 한 제조업 대전환 전략을 공식화했다. 2030년까지 민·관 합산 20조 원을 투입해 100조 원 이상의 경제적 부가가치를 창출한다는 구상이다.

과학기술정보통신부는 29일 청와대에서 이재명 대통령 주재로 열린 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 ‘대한민국 제조업 대전환의 길: 제조AI 2030 전략’을 발표했다. 산업통상자원부·중소벤처기업부·국가인공지능전략위원회 제조TF 민간 전문가 23명이 6개월간 논의한 결과물이다.

반도체·조선·자동차 등 주력 산업의 기존 경쟁력에 AI를 접목해 제조 현장 전반의 생산성과 안전성을 끌어올리는 것이 핵심 방향이다.

이 전략은 지난 2월 발표된 ‘대한민국 인공지능 행동계획’의 후속 조치다.

전략명은 제조업 AI 전환(M.AX)으로 명명됐다.

관계 부처는 △국가 제조데이터 관리·활용 체계 구축 △제조 특화 AI 모델 개발 △지역 제조AI 확산을 3대 핵심 과제로 제시했다.

먼저 제조데이터는 국가가 직접 수집·관리하는 라이브러리 형태로 집적하고, 표준화·암호화·비식별화 시스템을 갖춰 해외 유출을 차단한다.

은퇴를 앞둔 숙련 노동자의 현장 노하우를 데이터로 변환하는 사업도 병행한다.

이 데이터를 토대로 공정별 경량 모델부터 제조업 전반을 아우르는 범용 파운데이션 모델까지 단계별로 구축한다.

AI와 로봇이 협업해 공장·제품 설계부터 물류·공급망 최적화까지 전 과정을 자율 운영하는 ‘풀스택 AI팩토리’를 수출 가능한 상품으로 육성하는 계획도 포함됐다.

지역 확산은 국내 제조업 생산·수출의 3분의 2, 고용의 절반을 차지하는 산업단지를 중심으로 추진된다.

산단별 M.AX 클러스터를 조성하고, 엣지컴퓨팅센터 등 공용 인프라를 구축해 중소기업의 AI 도입을 지원할 방침이다.

생태계 조성 차원에서는 제조AX 인증 제도를 신설하고, 150조 원 규모의 국민성장펀드와 연계한 민간 투자를 촉진한다.

석·박사 과정 및 현장 재직자 교육 프로그램을 통해 제조AI 전문인력 3만 명을 양성하는 목표도 제시됐다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “AI 핵심 기술 역량이 제조 분야와 결합해 실제 현장에서 작동하는 기술로 이어지도록 적극 뒷받침하겠다”고 밝혔다.

김정관 산업부 장관은 “M.AX 얼라이언스를 통해 제조기업·AI 전문기업·대학·연구기관 등 다양한 주체의 의사결정을 지원하겠다”고 말했다.

노용석 중기부 차관은 “전체 제조기업의 99.6%를 차지하는 중소기업의 AI 전환이 제조업 대전환의 필수 조건”이라고 강조했다.