“저전력 IoT·온디바이스 AI 결합 더 작고 빠른 엣지 AI 개발 지원”

nRF54L·nRF54LM20B 같은 신제품 통해 엣지 AI 강화 플랫폼 제시

센서 데이터 실시간 분석·이상 탐지 등 AI 기능 MCU 수준에서 구현

[편집자 주]노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)는 BLE·Thread·Zigbee·Matter 등 저전력 무선 기술 기반의 IoT SoC를 중심으로, nRF54L·nRF54LM20B 같은 신제품을 통해 엣지 AI 기능을 강화한 플랫폼을 제시하고 있다. Neuton AI, Axon NPU, nRF Connect SDK AI Add-on, nRF Cloud·Edge AI Lab을 결합해 센서 데이터 실시간 분석, 이상 탐지, 헬스케어·산업용 모니터링 같은 AI 기능을 MCU 수준에서 구현할 수 있게 했다. 노르딕은 이러한 AI·IoT 통합 생태계를 통해 다양한 산업에서 차세대 스마트 디바이스 개발을 지원하고 있다. 이런 가운데 노르딕 세미컨덕터는 ‘e4ds Tech Day 2026’을 통해 ‘Axon·Neuton·MCP로 완성하는 온디바이스 AI’라는 주제로 발표하며, 국내 엣지 AI 개발자들에게 엣지 AI 개발 노하우와 노르딕의 AI 개발 지원 솔루션을 소개할 예정이다. 이에 본지는 이번 ‘e4ds Tech Day 2026’에서 발표하는 유진혁 노르딕 세미컨덕터 이사와 만나 엣지 AI에서의 개발 유의점과 노르딕의 솔루션에 대해 들어봤다.

■ 노르딕 세미컨덕터에 대한 소개를 부탁드린다

노르딕 세미컨덕터는 초저전력 무선 연결 기술을 전문으로 하는 노르웨이 반도체 기업이다.

블루투스 LE(Low Energy)를 비롯해 Thread, Zigbee, Matter, Wi-Fi, 셀룰러 IoT(LTE-M/NB-IoT), DECT NR+ 등 다양한 무선 프로토콜을 지원하는 시스템온칩(SoC)과 모듈, 개발 소프트웨어를 공급하고 있으며, 최근에는 RF Front-end IC, PMIC 등 초저전력 무선통신을 위해 필요한 모든 것들을 직접 개발하고 생산하고 있다.

nRF52, nRF53, nRF54, nRF70, nRF91·92·93 시리즈로 이어지는 제품 포트폴리오는 웨어러블, 스마트홈, 헬스케어, 자산 추적, 산업용 센서, 전자 가격표시기(ESL) 등 폭넓은 영역에 적용되고 있으며, 지금까지 누적 수십억 개 단위로 출하되며 업계에서 신뢰받는 무선 솔루션으로 자리잡았다.

PMIC인 nPM 시리즈와, RF Front-end IC nRF21 시리즈 등 소모전류와 성능의 밸런스 사이에서 효율성을 극대화하는 하드웨어 전략을 취하고 있으며, 최근에는 nRF Cloud와 nRF Edge AI Lab을 통해서 하드웨어 중심 기업에서 하드웨어-소프트웨어-클라우드를 아우르는 통합 플랫폼 기업으로 전략을 확장하고 있다.

■ 노르딕은 초저전력 무선 연결 분야에서 강점을 가진 회사로 알려져 있다. 기존 BLE, Thread, Zigbee, Matter 중심의 IoT 시장에서 엣지 AI가 추가되면 고객의 요구사항은 어떻게 달라지고 있는지 궁금하다

지금까지 고객들의 최우선 과제는 “가장 적은 전력으로, 가장 안정적으로 데이터를 클라우드까지 보내는 것”이었다.

연결성을 위주의 제품만 생각하고 있었다면, 이제는 Edge AI가 더해지면서데이터를 잘 보내는 것보다, 보내기 전에 기기가 스스로 판단하는 것으로 무게 중심이 옮겨지고 있다.

예를 들어 센서 원시 데이터를 계속 무선으로 보내는 대신, 기기 안에서 이상 징후나 특정 이벤트만 먼저 걸러내고 의미 있는 결과만 전송해 달라는 요구가 늘고 있다.

이 방식은 무선 송수신 횟수를 줄여 배터리 수명을 늘리고, 네트워크 트래픽과 클라우드 비용을 절감하며, 응답 속도도 개선한다.

민감한 데이터를 기기 밖으로 내보내지 않아도 되니 프라이버시 요구에도 자연스럽게 대응이 된다.

결과적으로 고객들은 이제 무선 연결과 Edge AI를 별개의 과제가 아니라, 하나의 저전력 설계 목표 안에서 함께 풀어야 할 문제로 보기 시작했다.

■ 노르딕은 엣지 AI를 단순 소프트웨어 기능이 아니라 하드웨어, SDK, 클라우드 도구까지 포함한 개발 흐름으로 제시하고 있다. Nordic의 엣지 AI 전략을 한 문장으로 설명한다면

자체 개발한 초소형 AI 모델(Neuton)과 온칩 AI 가속기(Axon NPU)를 nRF Connect SDK와 Edge AI 랩, nRF Cloud까지 하나로 연결해, 별도의 데이터 과학 전문 지식 없이도 누구나 초저전력 기기에 온디바이스 AI를 적용할 수 있게 하는 것이 저희가 가는 방향이라고 할 수 있다.

핵심은 Edge AI Lab을 통한 모델 개발, nRF Connect SDK 및 AI Add-on을 통해 펌웨어 통합, nRF Cloud를 통해서 펌웨어의 배포 및 갱신까지 전 과정을 노르딕 생태계 안에서 끊김 없이 이어지도록 한 것이다.

NPU 기반에서 동작하는 Axon AI를 탑재한 nRF54LM20B, Neuton AI를 탑재할 수 있는 모든 nRF Series와 같은 하드웨어에 EDGE AI Lab, nRF Cloud, nRF Connect SDK 등 소프트웨어가 유기적으로 맞물려 있다는 점이 노르딕 전략의 특징이다.

■ 노르딕이 보는 가장 대표적인 엣지 AI 사용 사례는

시계열 센서 데이터를 활용한 이상 감지 및 상태 모니터링을 가장 대표적인 사례로 꼽을 수 있다.

가속도계, IMU, PPG(광혈류) 센서 등에서 나오는 데이터를 기기 내에서 실시간으로 분석해, 낙상 감지, 설비 이상 진동 탐지, 생체 신호 기반 건강 모니터링 등에 활용하는 방식이다.

이러한 용도는 상대적으로 가벼운 연산으로도 높은 정확도를 낼 수 있어, CPU에서 구동되는 초소형 Neuton 모델과 잘 맞는다.

여기에 더해 오디오·이미지 기반 사용 사례도 빠르게 부상하고 있다.

키워드를 기반으로 하는음성 명령 인식, 사운드 분류, 사람 감지와 같은 이미지 인식 작업은 연산량이 더 크기 때문에, Axon NPU가 탑재된 nRF54LM20B와 같은 하드웨어 가속이 필요한 영역이다.

웨어러블 기기의 상시 음성 명령, 스마트홈 기기의 사람·사물 감지, 산업 현장의 이상음의 탐지 등이 여기에 해당한다.

■ e4ds Tech Day 2026 발표에서 소개될 가능성이 높은 Nordic 제품군은 무엇인지 궁금하다. 특히 nRF54L 시리즈가 엣지 AI에서 갖는 의미는

EDGE AI 관련 세션이라면 nRF54L 시리즈, 그리고 이 시리즈의 최상위 라인업인 nRF54LM20B가 중심이 될 것으로 예상된다.

아울러 모델 생성 도구인 노르딕 EDGE AI LAB과 nRF Connect SDK용 EDGE AI ADD-ON도 함께 다뤄질 예정이며, 무엇보다 노르딕 제품을 사용하는데 개발자에게 도움이 될 수 있는 팁들에 대해서 주로 설명이 될 예정이다.

nRF54L 시리즈는 기존 nRF52 시리즈의 후속작으로, 128MHz Arm Cortex-M33 프로세서를 탑재해 nRF52840 대비 약 2배의 처리 성능과 3배의 처리 효율을 제공한다.

이 향상된 CPU 성능 덕분에 별도의 AI 가속기가 없어도 초소형 Neuton 모델을 MCU 상에서 부담 없이 구동할 수 있다는 점이 가장 큰 의미라고 할 수 있다.

자체 개발한 초소형 Neuton 모델을 탑재할 경우 저가·저전력 설계를 유지하면서도 온디바이스 AI를 ‘선택 사양이 아닌 기본 기능’으로 가져갈 수 있게 된다.

여기서 한 단계 더 나아간 것이 시리즈 내 최고 성능 모델인 nRF54LM20B의 경우 저희가 자체 개발한 AI 가속기 Axon NPU를 통합해, TensorFlow Lite 기반 모델을 MCU 단독 구동 대비 최대 15배 빠르게, 경쟁 무선 NPU 대비 최대 7∼8배 높은 성능과 효율로 처리할 수 있다.

오디오·이미지 인식처럼 연산량이 큰 작업까지 온칩에서 해결할 수 있다는 점에서, nRF54LM20B는 노르딕 EDGE AI 전략의 기술적 정점을 보여주는 제품이라 할 수 있다.

■ 마지막으로, e4ds Tech Day 2026에서 노르딕이 전달하고자 하는 핵심 메시지와 함께 엣지 AI 개발자들에게 하고 싶은 조언을 부탁드린다

Edge AI는 더 이상 값비싼 옵션이 아니라, 초저전력 무선 IoT 기기에도 자연스럽게 통합될 수 있는 기본 요소라는 것이다.

노르딕은 이와 관련해 nRF54L 시리즈와 Neuton 모델, Edge AI Lab을 결합한 온디바이스 AI 데모를 공개하고 다양한 예제를 제공하고 있다.

이번 e4ds Tech Day에서도 이와 같은 방향성 위에서, 한국 개발자들이 실제 제품 설계에 적용할 수 있는 구체적인 실행 방법을 전달하는 데 초점을 맞춰 설명을 할 예정이다.

EDGE AI는 이제 값 비싸고 어려운 솔루션이 아닌 MCU 기반의 저렴한 IC에서도 저전력으로 구동할 수 있어, 여러분이 생각하시는 IoT 제품에 또 다른 아이디어 더해 새로운 제품을 만들 수 있도록 도와드릴 것이다.

‘Axon·Neuton·MCP로 완성하는 온디바이스 AI’를 주제로 유진혁 이사가 발표하는 ‘e4ds Tech Day 2026’ 참가 접수는 아래 배너에서 할 수 있다.