웨비나
개인용 병렬처리 클러스터 구축방법
김만복2019-06-27T11:06:13.310Z
각 모듈별로 학습 과제를 다르게 주고 학습을 시키는 방식을 취하고 있는 것 같은데, 일반적인 PC를 사용하거나 GPU 카드를 사용하는 경우에 비해서 학습 시간은 어느 정도 차이가 나는지요?2019-06-27T11:11:40.970Z
쉽게 생각해서 대용량 데이터를 분산처리 한다고 생각하시면 되고, 현재 시연한 것은 CPU 모듈 한개당 학습 시간이 20~30분정도 소요 됩니다.이기동2019-06-27T11:05:33.717Z
실행하신 애플리케이션은 오픈 소스 소프트웨어인가요..?2019-06-27T11:10:04.903Z
병렬클러스터를 운영하고 TCP/IP 리눅스 시스템 프로그래밍은 커널연구회에서 모두 코딩했고, 일부 머신러닝 알고리즘(CNN)은 오픈 소스를 일부 활용했지만 그 소스도 현재 시스템에 맞춤형으로 최적화 시켰습니다.김승주2019-06-27T11:03:38.140Z
학습하는 알고리즘이 핵심일 것 같은데요. 향후에 학습에 대한 알고리즘 설명도 계획에 있으신지요?2019-06-27T11:08:47.180Z
네, 제품을 구매하시면 소스를 모두 제공하고 오프라인 교육도 진행할 예정입니다.허성현2019-06-27T11:03:20.367Z
실제 사용자가 많은가요? 아직 감이 잘 오지는 않네요.2019-06-27T11:08:10.780Z
몇주전부터 시연하고 알려가고 있어서, 아직 사용자는 많지 않은 편입니다. 일단 기술적인 내용도 알아가야 하기 때문에 조만간 E4DS 전자전기교육원에서 오프라인 교육도 진행할 예정입니다.문정우2019-06-27T11:02:14.427Z
제가 이와 비슷한 것을 라즈베리파이 3+로 했었을때 발열 문제로 라즈베리파이 3개정도 망가트린 적이 있습니다.. 발열에 따른 문제는 별도의 쿨링을 하신건가요?2019-06-27T11:06:40.410Z
현재 시연하고 있는 라즈베리파이 컴퓨팅모듈(CM3)는 발열이 거의 없는 편이라 안정적인 시스템입니다. 별도록 쿨링하지 않았습니다.박선희2019-06-27T11:01:26.643Z
늦었습니다.. 오늘 내용도 재방송 되나요?2019-06-27T11:03:23.360Z
오늘 웨비나도 재방송과 다시보기가 가능합니다.김수열2019-06-27T11:01:16.093Z
[질문] 머신러닝에 적용하기 위한 병렬처리 최소 사양이나 권장사항이 궁금합니다.2019-06-27T11:05:00.120Z
일단 머신러닝이 제대로 될려면 CPU처리 속도와 메모리가 현재보다 1000배 정도 올라가야 합니다. 현재는 대부분 G(기가) 단위인데, T(테라)단위까지 가야 하는데, 하지만 현재 기가 단위에서도 병렬클러스터를 활용해서 병렬화 해나가면 됩니다만, 문제는 학습 데이터량에 있는데, 현재 세미나 내용은 16개 CPU(1.2GHz), 16GB 메모리에서 사람 얼굴특징을 20개정도 학습하고 답변할 수 있습니다.임근식2019-06-27T11:01:07.410Z
몇몇 부분을 못들었는데요. 웹비나후 바로 다시보기가 지원되는지요.2019-06-27T11:04:07.270Z
재방송이 바로 진행되며, 다시보기도 가능합니다.박성훈2019-06-27T11:00:03.237Z
안녕하세요 ㅋ2019-06-27T11:00:46.667Z
안녕하세요~ 유익한 시간 되시길 바랍니다~정영균2019-06-27T10:57:44.487Z
병렬처리 클러스터는 대용량의 데이터를 처리할때 사용하는데, 주로 어떤 작업에 많이 사용되는지요? 현재 얼굴이미지로 데모를 해주시는데, 이미지나 영상쪽에서 많이 사용되는지요?2019-06-27T10:59:40.677Z
네, 일단 머신러닝 분야에 적용되어 나갈 수 있고, 특히 카메라 영상처리(CNN)와 음성인식(RNN)등에 활용할 수 있고, 저는 영상중에서도 사람얼굴이 가장 중요한 부분이라 이것부터 학습 데이터로 활용하고 있습니다.