국내 대표 모빌리티 플랫폼 기업 티맵모빌리티가 데이터 민주화로 AI 모빌리티 혁신을 가속하며 서비스 경쟁력 강화가 기대되고 있다.

데이터브릭스(Databricks)의 최신 케이스 스터디 참고자료에 따르면 티맵모빌리티는 데이터브릭스 기반의 통합 데이터 환경을 구축하며 디지털 전환을 본격화하고 있는 것으로 나타났다.

티맵모빌리티는 연간 73억 건이 넘는 방대한 이동 데이터를 처리하는 기업으로, 데이터 접근성과 거버넌스를 동시에 강화하는 ‘데이터 민주화’를 핵심 전략으로 삼고 있다.

티맵은 20년 전 세계 최초의 모바일 내비게이션 서비스로 출발해 현재 국내 차량의 95% 이상이 사용하는 플랫폼으로 성장했다.

반면에 기존 데이터 환경은 대규모 데이터를 효율적으로 관리하기에 한계가 있었다.

일반 직원이 데이터를 직접 탐색하기 어려워 분석팀에 단순 추출 요청이 반복적으로 쏟아졌고, 이는 분석 인력의 업무 과중과 서비스 확장 지연으로 이어졌다.

이 같은 문제를 해결하기 위해 티맵모빌리티는 데이터브릭스 플랫폼을 도입했다.

특히 자연어 기반 데이터 탐색 도구인 ‘지니 스페이스’를 활용해 비전문 인력도 데이터를 직접 조회하고 분석할 수 있는 환경을 마련했다.

이를 통해 기획·마케팅 등 다양한 부서가 스스로 데이터를 활용해 인사이트를 도출할 수 있게 되었고, 조직 전반의 데이터 활용 문화가 크게 확산됐다.

데이터 거버넌스 측면에서도 변화가 컸다.

티맵은 데이터브릭스의 ‘유니티 카탈로그’를 도입해 세분화된 권한 관리와 데이터 오너십 체계를 구축했다.

개인정보가 포함된 컬럼은 자동 마스킹 처리되며, 접근 이력 추적도 가능해져 데이터 보안과 투명성이 강화됐다.

데이터 엔지니어링 팀의 개입 없이도 각 부서가 필요한 권한을 유연하게 설정할 수 있게 된 점도 큰 변화다.

이러한 혁신은 실제 성과로 이어지고 있다.

2025년 9월 기준 분석팀에 접수되는 단순 데이터 추출 요청은 기존 대비 68% 감소했다.

전체 직원 중 약 48%가 직접 데이터를 탐색하고 활용할 수 있게 되면서 데이터 접근성이 획기적으로 향상됐다.

분석가들은 반복 업무에서 벗어나 고도화된 분석과 모델링에 집중할 수 있게 되었고, 이는 곧 서비스 경쟁력 강화로 이어지고 있다.

티맵모빌리티는 앞으로도 데이터브릭스를 중심으로 데이터 허브를 확장할 계획이다.

AWS Glue Federation 및 External Table 연동을 통해 데이터 마이그레이션 효율을 높이고, 사내 모든 데이터를 데이터브릭스로 통합해 더욱 정교한 데이터 거버넌스와 AI 기반 분석을 추진할 예정이다.

티맵 데이터 플랫폼 담당자는 “확장성과 유연성을 갖춘 데이터브릭스는 티맵의 AI 모빌리티 서비스를 뒷받침하는 핵심 인프라”라고 강조했다..