“Physical AI Verification Must Apply Existing Embedded Verification Framework as Is”
Published2026.03.20 08:47‘e4ds Physical AI Frontier 2026’ 컨퍼런스에서 김민기 MDS테크 과장이 ‘피지컬 AI 개발을 위한 개발 전략과 실무 팁’을 주제로, 실제 현장에서 발생하기 쉬운 문제 지점과 이를 줄이기 위한 현실적인 접근법을 제시하며, 피지컬 AI 시대에는 AI가 코드를 자동으로 생성하더라도 물리적 사고와 비용 리스크를 줄이기 위해 개발자가 기능 안전 기준과 검증 체계를 중심으로 최종 판단과 책임을 맡아야 한다고 밝혔다.
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AI는 이제 클라우드가 아닌 임베디드 장치에서 실시간 판단하는 기술로 진화하고 있다. 이런 가운데 온디바이스 AI는 복잡한 개발 환경으로 인해 높은 진입 장벽이 있고, MCU 환경에서의 모델 경량화 및 디버깅에 특히 어려움이 있다. 이런 가운데 MDS테크는 엔드 투 엔드 개발 흐름을 제공해 모델 설계에서부터 훈련, 최적화, MCU 통합, 디버깅까지 비전문가도 실전 적용이 가능하도록 돕고 있다. 이에 본지는 오는 9월9일 ‘2025 e4ds Tech Day’에서 발표하는 박태준 MDS테크 대리와 만나 온디바이스 AI 개발에 대해 들어봤다.
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수십 KB∼수 MB 수준의 메모리와 ㎽ 단위의 전력으로 AI 모델을 실행할 수 있는 초소형 머신러닝 기술인 ‘타이니ML(TinyML)’을 통한 MCU 환경에서의 온디바이스 AI 개발이 주목을 받고 있다. MDS Tech 박태준 대리는 지난 9월9일 개최된 ‘2025 e4ds Tech Day’ 행사에서 ‘온디바이스 AI 진입 장벽을 허무는 개발 솔루션’에 대해 발표하며, 온디바이스 AI의 정의, 장점, 시장 전망, 그리고 개발 환경의 변화에 대해 상세히 설명했다.
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MDS테크는 자동차·국방·항공·반도체 등 다양한 산업 분야에서 임베디드 시스템 개발을 지원하는 기술 기업으로, TRACE32를 비롯한 개발·검증 솔루션을 통해 개발자 환경을 고도화하고 있다. Arm과의 파트너십을 기반으로 컴파일러, 디버거, 동적 시험 도구 등 V모델 전 주기를 아우르는 솔루션을 제공하며, 단순 공급을 넘어 교육·기술지원·검증까지 지원한다. 특히 피지컬 AI 개발에서는 Jetson, Keil MDK, TRACE32, DT+Trace 등으로 플랫폼 개발과 검증 전 과정을 지원하고 있다. 이런 가운데 MDS테크는 오는 3월6일 개최되는 ‘e4ds 피지컬 AI 프론티어 2026’에서 ‘피지컬 AI 개발을 위한 개발 전략과 실무 팁’을 주제로 발표할 예정이다. 이에 본지는 발표를 담당한 MDS테크 김민기 과장과 만나 피지컬 AI 설계시 중요한 포인트에 대해 들어봤다.
2026.02.23by 명세환 기자
“AI Now Moves”… 'e4ds Physical AI Frontier 2026' March 6, COEX
‘e4ds 피지컬 AI 프론티어 2026’ 컨퍼런스가 오는 3월6일 서울 삼성동 코엑스 317호, 318호에서 열린다. 이번 행사는 센서, 반도체, 임베디드 시스템, 로봇, 제조 자동화 등 산업 현장에서 실제로 작동하는 AI 구현을 중심으로 한 국내 최대 규모의 피지컬 AI 전문 컨퍼런스다.
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“The Key to Applying 'Physical AI' to Industrial Fields Is the Combination of Experience Assets, AI, and Robotics Technology”
At the 'e4ds Physical AI Frontier 2026' event held on March 6th at the Seoul COEX Conference Room, Lee Soon-yeol, Chairman of the Korea Industry 4.0 Association, delivered a presentation on the topic of 'Implications of Physical AI Application in Industrial Settings' and presented key conditions for implementing Physical AI along with possibilities within Korea's industrial environment. Chairman Lee emphasized, "Physical AI that autonomously judges and acts in industrial settings is only completed when human experiential assets, artificial intelligence, and robotics technology are combined."
2026.03.16by 배종인 기자
