Carbon Six Sigma Kit Makes Physical AI on Manufacturing Sites a Reality
Published2026.04.06 16:53At the 'e4ds Physical AI Frontier 2026' conference, Carbon Six's CTO Seo Hyung-joo presented the company's Sigma Kit as a key solution to address automation challenges in manufacturing environments.
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MDS Tech Manager Kim Min-ki, “MDS Tech Supports the Full Lifecycle of Physical AI Embedded Development”
MDS테크는 자동차·국방·항공·반도체 등 다양한 산업 분야에서 임베디드 시스템 개발을 지원하는 기술 기업으로, TRACE32를 비롯한 개발·검증 솔루션을 통해 개발자 환경을 고도화하고 있다. Arm과의 파트너십을 기반으로 컴파일러, 디버거, 동적 시험 도구 등 V모델 전 주기를 아우르는 솔루션을 제공하며, 단순 공급을 넘어 교육·기술지원·검증까지 지원한다. 특히 피지컬 AI 개발에서는 Jetson, Keil MDK, TRACE32, DT+Trace 등으로 플랫폼 개발과 검증 전 과정을 지원하고 있다. 이런 가운데 MDS테크는 오는 3월6일 개최되는 ‘e4ds 피지컬 AI 프론티어 2026’에서 ‘피지컬 AI 개발을 위한 개발 전략과 실무 팁’을 주제로 발표할 예정이다. 이에 본지는 발표를 담당한 MDS테크 김민기 과장과 만나 피지컬 AI 설계시 중요한 포인트에 대해 들어봤다.
2026.02.23by 명세환 기자
“AI Now Moves”… 'e4ds Physical AI Frontier 2026' March 6, COEX
‘e4ds 피지컬 AI 프론티어 2026’ 컨퍼런스가 오는 3월6일 서울 삼성동 코엑스 317호, 318호에서 열린다. 이번 행사는 센서, 반도체, 임베디드 시스템, 로봇, 제조 자동화 등 산업 현장에서 실제로 작동하는 AI 구현을 중심으로 한 국내 최대 규모의 피지컬 AI 전문 컨퍼런스다.
2026.02.24by 명세환 기자
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“The Key to Applying 'Physical AI' to Industrial Fields Is the Combination of Experience Assets, AI, and Robotics Technology”
지난 3월6일 서울 코엑스 컨퍼런스룸에서 열린 ‘e4ds Physical AI Frontier 2026’ 행사에서 이순열 한국인더스트리4.0협회 회장은 ‘산업 현장에서의 피지컬 AI 적용 시사점’을 주제로 발표하며, 피지컬 AI 도입을 위한 핵심 조건과 한국 산업 환경의 가능성을 제시했다. 이 회장은 “사람의 경험 자산과 인공지능, 로봇 기술이 결합돼야 비로소 산업 현장에서 자율적으로 판단하고 행동하는 피지컬 AI가 완성된다”고 강조했다.
2026.03.16by 배종인 기자
“The next stage for AI is the 'physical world'; low power consumption and high efficiency are key”
‘e4ds Physical AI Frontier 2026’ 콘퍼런스에서 마테오 마라비타(MATTEO MARAVITA) ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics) APAC 지역 세일즈 & 마케팅 AI 역량센터 센터장은 ‘임베디드 시스템을 위한 AI 솔루션, 생성형 AI 구현 과연 지속가능한가?’라는 주제로 발표하며, 인공지능(AI) 기술의 진화 방향과 반도체 산업의 역할을 짚었다. 그는 “AI가 디지털을 넘어 물리적 세계로 확장되는 전환점에서, 저전력·고효율 반도체 기술의 중요성은 더욱 커지고 있다”며, 반도체 아키텍처 혁신을 강조했다.
2026.03.17by 배종인 기자
“Physical AI Verification Must Apply Existing Embedded Verification Framework as Is”
‘e4ds Physical AI Frontier 2026’ 컨퍼런스에서 김민기 MDS테크 과장이 ‘피지컬 AI 개발을 위한 개발 전략과 실무 팁’을 주제로, 실제 현장에서 발생하기 쉬운 문제 지점과 이를 줄이기 위한 현실적인 접근법을 제시하며, 피지컬 AI 시대에는 AI가 코드를 자동으로 생성하더라도 물리적 사고와 비용 리스크를 줄이기 위해 개발자가 기능 안전 기준과 검증 체계를 중심으로 최종 판단과 책임을 맡아야 한다고 밝혔다.
2026.03.20by 배종인 기자
