
AI 에이전트·스킬 기반 인재관리·글로벌 인력운영 新 성장축 제시
‘워크데이 러닝’, 워크데이 안에서 모든 직원 경험 AI 기반 재구성
“AI 에이전트와 스킬 기반 인재관리, 글로벌 인력 운영을 새로운 성장축으로 한국 기업들의 AI 전환 과정에서 기술 공급자가 아닌 전략적 파트너로 자리매김하겠다”
워크데이 코리아(Workday)는 7일 서울 강남구 사무실에서 기자간담회를 열고 하반기 사업 전략과 AI 비전을 공개하며, 인사관리(HCM) 기업이라는 기존 이미지를 벗고 ‘엔터프라이즈 AI 플랫폼’ 기업으로의 전환을 공식화했다.
이 자리에서 허정열 대표는 “시장은 이제 AI를 검토하는 단계에서 실제 도입과 실행의 단계로 이동하고 있다”며 “워크데이는 AI 시대에 맞는 새로운 HR 운영 모델을 고객과 함께 설계하는 파트너가 되겠다”고 밝혔다.
이번 간담회에서 가장 자주 언급된 키워드는 ‘안전한 AI’였다.
지난해까지 기업들이 AI 활용 가능성 자체에 주목했다면, 올해 들어서는 실제 업무에 AI를 적용했을 때 발생할 수 있는 보안, 규제, 거버넌스 문제에 관심이 집중되고 있다는 설명이다.
허정열 대표는 기업들이 AI 도입 과정에서 가장 중요하게 보는 요소로 시간, 리스크, 비용을 꼽았다.
그는 “엔터프라이즈 기업은 AI가 얼마나 똑똑한지보다 얼마나 안전하게 운영될 수 있는지를 본다”며 “승인 체계, 권한 관리, 컴플라이언스, 감사 추적 기능이 내재화된 AI가 앞으로 경쟁력을 갖게 될 것”이라고 말했다.
이를 위해 워크데이는 ‘예측(Anticipate), 조언(Advise), 실행(Act)’이라는 AI 전략 프레임을 제시했다.
단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 업무 변화를 사전에 예측하고, 의사결정을 지원하며, 최종적으로 실제 업무까지 수행하는 AI를 구현하겠다는 구상이다.
특히 회사는 최근 경쟁적으로 등장하는 AI 에이전트 전략과 차별화를 시도했다.
많은 기업들이 에이전트 수를 늘리는 데 집중하는 반면, 워크데이는 업무 프로세스 자체를 재설계하는 데 초점을 맞추고 있다는 설명이다.
대표 사례로 채용 프로세스를 들었다.
지원자 검토, 인터뷰 일정 조율, 평가 과정 등 복잡한 업무 흐름 가운데 특정 단계를 AI 에이전트가 전담하도록 만들어 기업이 체감할 수 있는 생산성 향상을 제공하겠다는 것이다.
회사는 이를 “에이전트 숫자의 경쟁이 아니라 업무 흐름 재설계 경쟁”이라고 정의했다.
이번 행사에서 또 하나 눈에 띈 부분은 ‘스킬 기반 인재관리’ 전략이다.
허정열 대표는 AI 시대의 조직은 직급 중심이 아니라 역량 중심으로 재편될 것이라고 전망했다.
과거에는 직무와 직책이 인재 관리의 기준이었다면 앞으로는 개인이 보유한 스킬과 이를 얼마나 빠르게 확장할 수 있는지가 경쟁력이 될 것이라는 분석이다.
그는 “AI 네이티브 조직의 핵심은 직원이 어떤 직급인지가 아니라 어떤 역량을 보유하고 있는지 파악하는 것”이라며 “스킬 기반 인재관리가 앞으로 기업 경쟁력의 핵심 요소가 될 것”이라고 강조했다.
실제 사업 전략 역시 이러한 방향에 맞춰 재정비됐다.
워크데이코리아는 향후 성장 축으로 AI 에이전트, 스킬 기반 인재관리, 글로벌 HR 운영, 파트너 생태계 확대 등 네 가지를 제시했다.
특히 한국 시장에서는 글로벌 사업 비중이 높은 대기업을 중심으로 공략을 강화한다는 계획이다.
주요 타깃 산업으로는 반도체, 제조, 바이오·제약, 엔터테인먼트, 게임, 물류, 금융 등이 제시됐다.
공통적으로 글로벌 인력 관리와 복잡한 조직 운영이 필요한 분야들이다.
회사는 이들 산업에서 AI 기반 인재 운영 수요가 빠르게 증가할 것으로 보고 있다.
파트너 전략 강화도 같은 맥락으로 해석된다.
워크데이코리아는 올해 다수의 신규 파트너를 확보하며 국내 생태계 확장에 나섰다.
기존 구축·운영 중심 파트너십을 넘어 AI 컨설팅, 조직 혁신, 글로벌 급여 관리, AI 에이전트 운영 등으로 협력 영역을 확대할 계획이다.
한편 간담회에서는 신제품 사나 기반의 워크데이 러닝(Workday Learning powered by Sana)에 대한 데모 시연도 진행됐다.
생성형 AI를 활용해 교육 콘텐츠를 자동으로 제작하고, 개인 맞춤형 AI 튜터를 제공하며, 직원의 역할과 스킬에 맞는 학습 경로를 추천하는 것이 핵심 기능이다.













