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ETRI Unveils 3 Next-Generation Media Technologies Including AI-Dedicated Video Compression

VCM·3D 휴먼·사전시각화 기술, KES 2026서 시연
한국전자통신연구원(ETRI)이 사람이 아닌 AI의 영상 분석에 최적화된 차세대 미디어 기술을 공개한다. 자율주행차·로봇·드론 등 AI가 영상을 직접 처리하는 환경에서 대규모 데이터를 효율적으로 압축·전송하는 기술로, 미디어 산업의 AI 기반 지능화를 가속할 것으로 전망된다.
ETRI는 13일부터 나흘간 서울 코엑스(COEX)에서 열리는 ‘KES 2026(한국전자전)’에 참가해 AI 기반 차세대 미디어 핵심기술 3종을 12일 공개했다.
△기계용 비디오코딩(VCM) 기반 AI 전용 영상 부호화 기술 △소수 카메라 기반 실사형 3D 휴먼 생성 및 자유시점 재현 기술 △생성형 AI 기반 사전시각화 영상 제작 지원 기술이다.
대표 기술인 VCM 기반 영상 부호화 기술은 AI가 영상 속 객체를 검출·분류·추적하는 데 필요한 특징 정보를 선별적으로 압축·전송하는 방식이다.
기존 영상 압축 기술이 사람의 시청 화질 유지에 초점을 맞춘 것과 달리, 이 기술은 AI 분석 성능을 확보하면서 네트워크 부담을 줄이는 데 중점을 뒀다.
ETRI는 AI 부호화 국제표준인 MPEG VCM을 기반으로 개발했으며, 지능형 영상보안·스마트시티·산업용 로봇 등 실시간 대용량 영상 처리가 요구되는 분야에 활용될 수 있다고 밝혔다.
피지컬 AI(Physical AI) 확산에 따라 기계 간 영상정보 전달의 핵심 기반이 될 것으로 전망된다.
소수의 다중 시점 카메라 영상만으로 여러 사람의 3차원 형상을 AI로 복원하는 기술도 함께 공개된다.
ETRI는 3D 기하정보 사전학습 인코더와 부화소 기하정보 학습 기술을 적용해 카메라 수를 최소화하면서도 고화질 3D 영상을 빠르게 생성할 수 있다고 설명했다.
순방향 추론 방식을 채택해 장면별 별도 최적화 없이 고화질 렌더링과 빠른 처리속도를 동시에 구현한 것이 특징이다.
스포츠 중계·공연·확장현실(XR) 콘텐츠 등에 적용이 가능하다.
아울러 생성형 AI 기반 사전시각화 기술은 스케치·스토리보드·대본 등 멀티모달 데이터를 분석해 제작자의 의도를 USD(Universal Scene Description) 기반 3D 장면으로 자동 변환한다.
영화·OTT·광고 등 실제 촬영 전 장면 구성·카메라 위치·공간 배치를 미리 검토할 수 있도록 지원한다.
이태진 ETRI 미디어시스템연구본부장은 “AI가 영상의 주요 소비자로 등장하면서 기존 사람 중심 압축 기술에도 새로운 변화가 요구되고 있다”며 “AI를 위한 영상 부호화 기술을 통해 대규모 영상 데이터를 보다 효율적으로 전달하고 분석할 수 있는 기반을 마련할 것”이라고 말했다.
이번 기술은 과학기술정보통신부·방송미디어통신위원회·정보통신기획평가원의 지원을 받아 개발됐다.
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