PyTorch 개발 환경 단순화·x86 생태계 협력

AMD와 인텔(Intel)이 인공지능(AI) 개발 환경 단순화를 위해 x86 프로세서 기반 AI 최적화 기술 통합에 나선다.

양사는 오픈소스 딥러닝 라이브러리인 oneDNN에서 PyTorch용 x86 CPU 최적화 기술을 공동으로 추진한다고 발표했다. 이번 협력은 x86 Ecosystem Advisory Group의 권고에 따라 이뤄졌으며, 개발자들에게 AMD와 인텔 프로세서 전반에서 일관된 AI 개발 환경을 제공하는 것이 목표다.

PyTorch 개발 환경 통합

그동안 AMD와 인텔은 각각 독자적인 CPU 최적화 기술을 제공해 왔다. 이번 협력을 통해 AMD는 자사의 ZenDNN 최적화 기술을 oneDNN에 통합하고, 인텔과 함께 PyTorch의 기본 x86 가속 라이브러리로 oneDNN을 활용하기로 했다.

양사는 이를 통해 AI 애플리케이션 개발자가 프로세서 종류에 따라 별도의 최적화 경로를 고려하지 않아도 되는 환경을 구축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

업계에서는 이번 결정이 x86 기반 AI 소프트웨어 생태계의 단편화를 줄이고, 애플리케이션 개발과 유지보수, 배포 과정을 단순화하는 데 기여할 것으로 보고 있다.

AI 연산 가속 기술 공동 개발

AMD와 인텔은 차세대 x86 명령어 집합 구조(ISA)인 ACE(AI Compute Extensions) 개발에도 협력하고 있다.

ACE는 AI 연산에서 핵심 역할을 하는 행렬 곱셈(Matrix Multiplication)을 가속하기 위한 기술로 설계됐다. 향후 oneDNN 업데이트를 통해 PyTorch 프레임워크에도 통합될 예정이다.

양사는 이번 협력을 통해 AI 개발자들이 x86 플랫폼 전반에서 보다 효율적으로 AI 모델을 구축하고 실행할 수 있는 기반을 마련하겠다는 계획이다.

오픈소스 협력 확대

AMD는 oneDNN 개발을 주관하는 UXL Foundation(Unified Acceleration Foundation)에 운영위원(steering member)으로 합류했다.

AMD는 개방형 소프트웨어 생태계 구축을 통해 고성능 AI 애플리케이션 개발을 지원하고, 인텔은 일관된 x86 최적화 체계를 마련해 미래 AI 기능을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 한다는 방침이다.

업계에서는 주요 경쟁 관계에 있는 두 반도체 기업이 AI 소프트웨어 분야에서 협력에 나선 사례로 평가하고 있다.