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ST 엣지 AI 스위트 워크플로우 재설계, AI 모델 선택부터 검증까지 단일 환경 통합
엣지 AI 개발 환경의 복잡성을 줄이려는 움직임이 이어지는 가운데, ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)가 STM32 마이크로컨트롤러(MCU) 기반 AI 모델 배포 과정을 단일 워크플로우로 통합하는 신규 툴을 선보였다. 모델 탐색부터 데이터셋 구성, 학습·최적화, 하드웨어 검증까지 개발 전 단계를 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 설계됐다.
ST마이크로일렉트로닉스 한국 지사 대표 박준식은 11일 ST 엣지 AI 스위트(ST Edge AI Suite)의 워크플로우를 재설계하고 신규 툴 4종을 추가했다고 밝혔다.
새 툴은 11월 말 출시 예정이다.
이번에 추가된 툴은 △모델 익스플로러(Model Explorer) △데이터셋 팩토리(Dataset Factory) △모델 팩토리(Model Factory) △모델 벤치(Model Bench)로 구성된다.
모델 익스플로러는 웹 인터페이스를 통해 400여 개의 사전 학습 모델을 탐색하고 선택할 수 있도록 지원한다.
데이터셋 팩토리는 원시 데이터를 수집·변환해 실용 데이터셋을 구성하는 기능을 담당한다.
모델 팩토리는 학습·양자화·최적화를 거쳐 STM32 MCU에서 구동 가능한 형태로 모델을 조정한다.
모델 벤치는 ST의 보드 팜(Board Farm)을 기반으로 배포 전 원격 성능 검증을 지원하며, 기존 ST 엣지 AI 개발자 클라우드(ST Edge AI Developer Cloud)를 대체한다.
ST 엣지 AI 솔루션 그룹 부사장 스테판 앙리(Stephane Henry)는 “로컬 추론이 스마트 제품의 핵심 요소로 부상하면서 효율적인 AI 모델 활용이 설계자들의 중요한 과제가 되고 있다”며, “ST 엣지 AI 스위트를 통해 STM32 디바이스 기반 AI 모델 개발 과정을 하나의 환경으로 통합했다”고 말했다.
ST 엣지 AI 스위트는 현재 26만 건 이상의 프로젝트를 지원하고 있으며, 사용자는 대기업 엔지니어부터 스타트업·독립 개발자까지 다양하다.
신규 툴 사용자는 4,000종 이상의 상용 제품으로 구성된 STM32 에코시스템과 STM32Cube 소프트웨어 라이브러리, 누클레오(Nucleo) 보드·디스커버리 키트(Discovery Kit) 등 평가용 하드웨어를 활용할 수 있다.
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