넷스카우트, Omnis AI Insights에 MCP 연결 기능 추가

기사입력2026.10.01 09:07

AI 에이전트가 실시간 네트워크 스마트 데이터에 온디맨드 접근 가능

AI 기반 네트워크 운영 환경에서 데이터 신뢰성 확보가 핵심 과제로 부상하는 가운데, 넷스카우트(Netscout)가 자사 플랫폼에 AI 에이전트와의 직접 연동 기능을 추가했다. 이를 통해 AI가 실시간 네트워크 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 환경이 마련된다고 회사 측은 설명했다.

넷스카우트는 AI 기반 운영·보안 인텔리전스 플랫폼 ‘Omnis AI Insights’에 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP, Model Context Protocol) 연결 기능을 추가한다고 1일 밝혔다.

MCP는 AI 대형언어모델(LLM)과 외부 데이터 소스·도구를 연결하는 개방형 표준 프로토콜이다.

이번 기능 추가로 AI 어시스턴트와 에이전트는 넷스카우트의 실시간 운영 데이터인 ‘AI-레디 스마트 데이터(AI-Ready Smart Data)’에 온디맨드 방식으로 직접 접근할 수 있게 됐다.

Omnis AI Insights는 두 핵심 요소로 구성된다.

Omnis Sensor는 주요 네트워크 관측 지점에서 애플리케이션·서비스·트랜잭션·사용자 행동 등의 컨텍스트를 실시간으로 추출한다.

Omnis Streamer는 생성된 AI-레디 스마트 데이터를 수집·선별해 운영 환경과 활용 사례에 맞게 구성·전달한다.

헬스케어·금융 서비스·통신 서비스 제공업체 환경용 템플릿도 제공한다.

AI-레디 스마트 데이터는 넷스카우트의 특허 기술인 ASI(Adaptive Service Intelligence)를 기반으로 한다.

원시 패킷을 실시간으로 분석해 활용 가능한 스마트 데이터로 변환하는 방식으로, 데이터가 후단 시스템에 전달되기 전 단계에서 의미 정보를 추출하고 컨텍스트를 압축한다.

이번 기능은 △Splunk △ELK Stack △Datadog △ServiceNow △Dynatrace 등 다양한 플랫폼과의 직접 통합을 지원하며, Omnis Sensor Adaptors를 통해 기존 넷스카우트 인프라에도 추가할 수 있다고 회사 측은 밝혔다.

별도의 플랫폼 전환이나 새로운 데이터 파이프라인 구축 없이 AI·분석·옵저버빌리티·보안·데이터 레이크 환경 전반에 적용 가능하다는 설명이다.

넷스카우트 필 그레이(Phil Gray) 제품 관리 부문 부사장은 “MCP 도구 추가로 IT 전문가가 AI-레디 스마트 데이터를 분석 및 AI 플랫폼에 대규모로, 비용 효율적으로 공급할 수 있는 유연성을 제공하는 동시에, 모델과 에이전트가 동일한 인텔리전스에 직접 접근할 수 있도록 지원한다”고 밝혔다.

이어 “조직이 환각(Hallucination)과 높은 토큰 사용량 문제 없이, 신뢰할 수 있는 네트워크 사실 데이터를 기반으로 AI를 구동할 수 있다”고 덧붙였다.

#LLM #AI 에이전트 #옵저버빌리티 #MCP #Netscout #Omnis AI Insights #네트워크 운영 #실시간 데이터

본 기사에 대한 정정·반론·추후보도 청구는 보도 청구 안내를, 그간 게재된 보도문은 정정·반론보도 모아보기를 참고해 주세요.