다쏘시스템·버티브, AI 팩토리 설계·구축 협력 발표

기사입력2026.10.23 08:54

버추얼 트윈 기반 사전 검증으로 인프라 구축 기간 최대 50% 단축 목표

버추얼 트윈 기술과 디지털 인프라 전문성을 결합해 AI 팩토리 설계·구축 전 과정을 가상 환경에서 검증하는 협력 체계가 마련됐다. 실제 시공 전 시스템 전반을 사전 검증함으로써 현장 복잡성을 줄이고 가동 시점을 앞당기는 것이 핵심이다.

다쏘시스템과 버티브(Vertiv Holdings Co.)는 AI 팩토리 설계 및 구축 가속화를 위한 협력을 23일 발표했다.

양사는 다쏘시스템의 3D익스피리언스 에이전틱 플랫폼(3DEXPERIENCE agentic platform)과 버티브의 인프라 전문성을 결합해 엔비디아(NVIDIA) DSX AI 팩토리 인프라를 실제 구축 전 가상 환경에서 구성·시뮬레이션·검증할 수 있도록 지원한다고 밝혔다.

이번 협력은 버티브의 구성 가능한 버추얼 트윈 솔루션 스마트런(SmartRun)을 토대로 하며, 원코어(OneCore)를 포함한 광범위한 AI 팩토리 인프라 솔루션으로 적용 범위를 확장한다.

다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼은 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE), 시뮬레이션, 버추얼 트윈 기능을 제공하며, 엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리(NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory) 레퍼런스 설계와 엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트(NVIDIA Omniverse DSX Blueprint)를 기반으로 버티브의 심레디(SimReady) 전력·냉각 레퍼런스 설계를 구성하고 검증하는 데 활용된다.

AI 팩토리는 전력·냉각·네트워크·제어·컴퓨팅 시스템이 긴밀하게 연결된 복합 인프라로, 특정 영역의 설계 변경이 다른 영역 성능에 상당한 영향을 미친다.

이에 따라 개별 인프라를 넘어 전체 시스템의 상호작용을 사전에 검증하는 통합 엔지니어링 방식이 요구된다고 양사는 설명했다.

양사는 이번 협력을 통해 AI 팩토리 솔루션 구성·검증 과정을 최대 10배 가속화하고, 인프라 구축 기간을 최대 50% 단축하는 것을 목표로 제시했다.

버티브의 모델링 가정에 따르면 통합 접근 방식을 적용할 경우 기존 방식 대비 약 10주 빠르게 AI 컴퓨팅 인프라를 가동할 수 있으며, 동일 설치 용량 기준 프로젝트 착수 후 12개월간 누적 AI 토큰 생성량을 최대 30% 늘릴 수 있을 것으로 예상된다고 밝혔다.

다만 해당 수치는 인프라 조기 가동 효과만을 반영한 모델링 결과로, 운영 효율성 개선이나 실제 고객 환경의 성과를 의미하지는 않는다고 덧붙였다.

버티브 스콧 아멀(Scott Armul) 최고제품기술책임자는 “AI 시대의 경쟁 우위는 컴퓨팅 용량을 얼마나 빠르게 실제 생산 역량으로 전환할 수 있는지에 달려 있다”며 “버티브의 인프라 전문성과 다쏘시스템의 모델 기반 기술을 결합해 실제 구축 전 전체 시스템을 검증함으로써 고객이 AI 컴퓨팅 인프라를 더욱 빠르게 가동할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

한편 양사는 10월 20일부터 22일까지 독일 베를린에서 열린 ‘엔비디아 GTC 베를린(NVIDIA GTC Berlin)’에서 △시설 요구사항 기반 인프라 구성 △전력·냉각 제약 조건의 가상 환경 평가 △버티브 공장 제작형 인프라를 활용한 구축 속도 향상 방안을 시연했다.

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