로봇 혁명 핵심 로봇 자체 아니라 ‘시뮬레이션’

엔비디아 단순 반도체 회사 아닌 ‘플랫폼 회사’

“생성형 AI가 디지털 세상을 바꿨다면, 앞으로의 AI 혁명은 공장과 생산 현장으로 이동하며 제조업이 AI의 다음 전장이 될 것이다”

9일 서울에서 열린 AI Day Seoul 2026에서 디푸 탈라(Deepu Talla) 엔비디아 로보틱스 및 엣지 AI 부문 부사장은 ‘The State and Future of Physical AI: Robotics, NVIDIA Isaac, and AI Factories’를 주제로 발표하며, 최근 몇 년간 AI 혁신이 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 중심으로 이뤄졌다면, 앞으로는 AI가 현실 세계의 공장과 물류센터, 생산라인에서 직접 움직이며 가치를 창출하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대로 진입한다고 강조했다.

특히 그는 제조업 경쟁력을 갖춘 한국이 이러한 변화의 중심에 설 수 있다고 강조했다.

자동차와 전자, 반도체, 중공업 등 한국의 주력 산업이 모두 물리적 생산 활동을 기반으로 하고 있는 만큼 AI가 가장 큰 변화를 만들어낼 분야 역시 제조업이라고 설명했다.

지금까지 로봇 자동화는 대규모 생산시설을 중심으로 제한적으로 도입돼 왔다.

정해진 작업을 반복하는 산업용 로봇은 널리 활용됐지만 변화하는 환경에 대응하거나 새로운 작업을 수행하기에는 한계가 있었다.

중소 제조업체로 확산되기 어려웠던 이유도 높은 비용과 복잡한 개발 과정 때문이었다.

반면에 Talla 부사장은 최근 AI 기술의 발전이 이러한 한계를 무너뜨리고 있다고 진단했다.

추론 능력을 갖춘 AI 모델이 등장하면서 로봇은 단순 반복 작업을 넘어 상황을 이해하고 판단할 수 있게 됐으며, 고도화된 시뮬레이션 기술은 실제 투입 전에 가상환경에서 로봇을 학습하고 검증할 수 있도록 만들었다는 것이다.

그는 로봇 개발의 핵심이 더 이상 하드웨어 자체가 아니라고 설명했다.

오히려 중요한 것은 로봇이 현실을 이해하고 학습하는 디지털 환경이다.

실제 공장과 설비를 그대로 구현한 디지털 트윈에서 수많은 실험과 학습을 반복한 뒤 검증된 결과만 현실 세계에 적용하는 방식이 새로운 표준이 되고 있다는 설명이다.

이 과정에서 엔비디아는 로봇 제조기업이 아니라 AI 인프라 기업으로서 역할을 수행하고 있다고 밝혔다.

AI 반도체와 로봇 운영체제, 시뮬레이션 플랫폼, 디지털 트윈 기술, 세계 모델(World Foundation Model) 등을 제공해 로봇 개발 생태계 전반을 지원하겠다는 전략이다.

발표의 상당 부분도 제조 현장의 디지털화 사례에 할애됐다.

그는 공장 전체를 가상환경으로 구현하면 실제 생산라인을 멈추지 않고도 새로운 공정을 시험하거나 작업 방식을 최적화할 수 있다고 설명했다.

과거에는 현실 공간에서 직접 수행해야 했던 검증 작업을 이제는 시뮬레이션에서 수십만 차례 반복할 수 있게 됐다는 것이다.

한국 기업들과 진행 중인 협력 사례 역시 제조업 혁신에 초점이 맞춰져 있었다.

엔비디아는 LG와 함께 가전제품 생산 공정에 활용될 로봇을 개발하고 있으며, 시뮬레이션 기반 학습을 통해 조립과 이송, 부품 핸들링 등의 작업 정확도를 높이고 있다.

또한 SK텔레콤과 SK하이닉스와는 생산설비 모니터링과 공정 최적화, 운영 절차 개선 등을 위한 AI 팩토리 구축을 추진하고 있다고 소개했다.

Talla 부사장은 앞으로 제조업 경쟁력이 단순히 생산설비 규모가 아니라 AI와 디지털 트윈, 로봇 기술을 얼마나 빠르게 도입하느냐에 의해 결정될 것으로 내다봤다.

그는 “AI는 더 이상 컴퓨터 안에만 존재하는 기술이 아니다”라며 “현실 세계에서 움직이고 생산하는 피지컬 AI가 향후 산업 혁신의 중심이 될 것”이라고 말했다.