이번 사업은 전국 고속도로에 설치된 약 4,000여 대의 CCTV를 대상으로 AI 추론 인프라와 영상분석 플랫폼을 결합해 교통사고·정지 차량·역주행·보행자 등 돌발상황을 자동 탐지하는 지능형 관제 체계를 구축하는 프로젝트다.

이번 사업의 기술적 핵심은 Vision AI와 VLM(Vision Language Model)의 연계 구조다.

Vision AI로 객체 움직임과 이상 상황을 1차 탐지한 뒤, VLM이 전후 장면과 주변 도로 환경을 종합 분석해 실제 돌발상황 여부를 검증하는 방식이다.

기존 육안 중심 관제에서 벗어나 AI가 이상 상황을 자동으로 탐지하고 이벤트 중심으로 정보를 제공하는 구조로 전환된다고 회사 측은 설명했다.

모빌린트는 이번 사업에 AI 서버와 자사 AI 가속기 ‘MLA400’을 공급해 대규모 CCTV 영상의 실시간 처리를 담당한다.

저전력·고효율 구조로 수천 개 CCTV의 영상 데이터를 안정적으로 처리하는 AI 추론 인프라 역할이다.

이번 시스템은 기존 VMS(Video Management System)·NVR(Network Video Recorder) 등 레거시 장비와 연동이 가능해 대규모 CCTV 교체 없이 AI 기능을 단계적으로 도입할 수 있다고 회사 측은 전했다.

구축 비용과 시간을 줄이면서 공공기관의 AI 전환을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

양사는 앞서 국산 AI 반도체 기반 산불감시 AI 프로젝트에서 공동 기술 검증을 진행한 바 있으며, 이번 사업은 그 협력을 전국 단위 교통안전 분야로 확대한 사례다.

모빌린트는 향후 스마트시티·재난안전·산업안전 등 다양한 공공 AI 영상분석 분야로 사업 범위를 넓혀 나갈 계획이라고 밝혔다.

김성모 모빌린트 사업개발본부장은 “이번 사업은 국산 AI 반도체가 실제 공공 AI 인프라에 적용돼 대규모 AI 관제 서비스를 구현하는 사례”라며 “교통·재난안전·스마트시티 등 다양한 공공 분야에서 국산 AI 반도체 활용을 확대해 나가겠다”고 말했다.