공공기관 내부 업무 효율화와 대민 서비스 개선에 필요한 실무 기술을 공유하기 위해 마련된 자리로, 정부·지자체·공사 등 공공 분야 데이터 담당자 250여 명이 참석했다.

SKT는 신한카드·KCB·카카오모빌리티·SK브로드밴드와 함께 민간 데이터 결합 사업 협업 얼라이언스 ‘그랜데이터’를 운영하고 있다.

그랜데이터는 2021년 SKT·신한카드·KCB가 공공·민간 데이터 기반 의사결정 지원을 목적으로 출범시킨 사업이다.

지자체 문화·체육·관광 행사의 방문자 데이터를 분석해 유사 행사의 성공 요인을 반영한 맞춤형 프로그램을 제안하는 방안이 다뤄졌다.

송파구청 사례에서는 기부채납지 등 지자체 소유 토지의 개발 방향을 AI로 분석했다.

기존 시설 이용량, 인근 거주자 인구 특성, 입지 정보를 종합해 토지 활용 검토에 활용한 사례다.

또한 대화형 프롬프트 기반 공공데이터 개방 포털 사례도 공유됐다.

이용자가 대화형 화면에서 공개 데이터를 직접 조회·분석하고 분야별 정책 정보를 확인할 수 있는 방식이다.

전남광주통합특별시 사례에서는 노코드와 바이브 코딩을 활용해 관광·교통 등 실무 부서가 통신·카드 빅데이터를 권한과 절차에 따라 활용하도록 지원한 방안이 소개됐다.

부산광역시 사례를 통해서는 가명정보와 AI 기반 합성데이터 생성 기술의 적용 방향도 제시됐다.

개인정보 검토가 필요한 데이터를 안전하게 공유·활용할 때 고려해야 할 기술적·운영적 요소를 다뤘다.

SKT Industrial AI 담당 김명국은 “에이닷 등 AI와 그랜데이터의 민간 데이터를 활용한 AI 에이전트가 공공기관 현장 업무에 적용되고 있다”며 “공공 분야의 데이터 활용과 업무 혁신을 지원하는 방안을 지속 제시하겠다”고 밝혔다.