한국 기업들의 AI 신뢰 격차가 1년 새 27.4점 줄어든 것으로 나타났다. 거버넌스 체계 구축은 빠르게 진전됐지만, 데이터 품질과 AI 판단 근거 설명 능력은 여전히 미흡한 수준에 머물렀다. 신뢰할 수 있는 AI 체계를 갖춘 기업은 그렇지 않은 기업보다 목표 투자 대비 성과(ROI) 달성 가능성이 15배 높은 것으로 조사됐다.

 

SAS는 IDC 리서치 인사이트를 바탕으로 작성한 ‘데이터 및 AI 영향력 보고서: 새로운 신뢰의 경제학(The Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust)’을 30일 발표했다.

 

 

반면 AI의 판단 기준을 제시하는 ‘설명 가능성 및 공정성’(54.6점)과 ‘데이터 품질 및 거버넌스’(53.9점)는 소폭 상승에 그쳤고, ‘책임 있는 AI 정책’(59.5점)은 전년과 동일한 수준에 머물렀다.

 

보고서는 한국 기업의 다음 과제로 ‘데이터 품질’과 ‘설명 가능성’ 강화를 제시했다.

 

전대일 IDC AI 리서치 수석 연구원은 “강력한 관리·감독과 설명 가능성, 책임성, 그리고 탄탄한 데이터 기반 확보가 AI를 성공적으로 확장할 수 있는 필수 조건”이라고 밝혔다.