AI 자율화가 가속화되는 가운데, AI 에이전트의 권한 오남용과 공급업체 종속 문제가 기업의 핵심 리스크로 부상하고 있다. 가트너는 이에 대응하는 기술 전략을 2027년 10대 전략 기술 트렌드로 정리해 제시했다.

가트너는 21일 기업이 주목해야 할 2027년 전략 기술 트렌드를 발표했다.

가트너는 2028년까지 기업 보안 침해 사고의 25%가 관리되지 않는 머신 권한과 AI 에이전트 오용에서 비롯될 것으로 전망했다.

 

진 알바레즈 가트너 수석 VP 애널리스트는 “AI가 소프트웨어를 생성하는 속도가 사람이 검토할 수 있는 수준을 넘어서면서 관리되지 않는 자격 증명 경로가 생기고 프로세스가 단일 공급업체에 종속되고 있다”며 “기업은 모델 기능을 수동적으로 관찰하는 데서 벗어나 조직과 사람, 기계 간 경계를 능동적으로 설계해야 한다”고 밝혔다.

 

 

대규모 정량 모델(Large Quantitative Models, LQM)은 정량 데이터 처리에 특화된 모듈형 하이브리드 신경망 아키텍처로, 사후 대응 방식에서 벗어나 선제적 시뮬레이션 기반 의사결정을 지원한다고 가트너는 설명했다.

음성 추론 모델은 오디오를 직접 분석해 대화 맥락과 의도를 파악하며, 복잡한 판단이 필요한 대화까지 자동화할 수 있다고 전했다.

월드 모델은 공간·시간·인과관계를 이해하는 물리 기반 접근 방식으로, 자율 에이전트가 행동 전에 결과를 시뮬레이션할 수 있도록 한다.

 

AI 컨텍스트 플랫폼은 에이전트의 의사결정에 필요한 맥락 정보를 제공하며, 가트너는 2027년까지 시맨틱 우선 전략을 채택한 기업이 에이전틱 AI 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 절감할 수 있을 것으로 내다봤다.

AI 코딩 에이전트 하네스는 소프트웨어 개발 수명주기 전반에서 자율 개발 에이전트의 행동을 관리하는 폐쇄형 제어 시스템으로, 전용 하네스가 없으면 거버넌스 역전으로 생산성 향상 효과가 상쇄될 수 있다고 밝혔다.

 

 

자율형 노출 개선(Autonomous Exposure Remediation, AER)은 AI와 자동화를 결합해 보안 취약점을 탐지·우선순위화하고 패치를 자동 배포하는 기능이다.

소버린 테크(SovTech)는 특정 공급업체 종속을 방지하고 운영 연속성을 확보하기 위한 하드웨어·소프트웨어·AI 모델을 의미하며, 가트너는 2030년까지 미국 외 지역 기업의 75% 이상이 디지털 주권 전략을 도입할 것으로 예측했다.

 

서비스형 웻웨어(Wetware as a Service)는 생체 또는 합성 생물학 시스템에 클라우드 기반으로 접근하는 운영 모델로, 기존 실리콘 기반 컴퓨팅의 에너지 한계를 극복하는 대안으로 제시됐다.

일회성 애플리케이션은 특정 목적 달성 후 의도적으로 종료하도록 설계된 소프트웨어로, 기존 레거시 중심의 포트폴리오 운영 방식을 전환하는 계기가 될 것으로 전망된다고 가트너는 밝혔다.