AI 데이터 레이어 도입이 기업의 에이전틱 AI 운영 효율을 크게 높일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 거버넌스가 적용된 AI 데이터 레이어를 구축할 경우 3년간 290%의 투자수익률(ROI)을 달성할 수 있으며, 에이전트 배포 속도와 비용 구조 모두에서 개선 효과가 확인됐다.

 

디노도(Denodo)는 시장 조사 기관 벡터8(Veqtor8)이 수행한 ‘에이전틱 AI를 위한 AI 데이터 레이어의 투자수익률(The ROI of an AI Data Layer for Agentic AI)’ 보고서를 26일 발표했다.

 

보고서는 100개의 분산 데이터 소스를 보유한 기업이 AI 에이전트 도입 첫해부터 3년차까지 에이전트 수를 900개로 확대하는 시나리오를 기반으로 종합 재무 모델을 구성했다.

 

통합 AI 데이터 레이어가 없으면 AI 에이전트는 데이터 소스마다 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버, RAG 파이프라인, 보안 제어 체계를 각각 구축해야 한다.

 

앤드류 밀로이(Andrew Milroy) 벡터8 수석 애널리스트는 “에이전트의 성능은 접근 가능한 데이터의 수준에 달려 있다”며 “수십 개의 시스템을 일관된 보안 정책 아래 신뢰할 수 있는 워크플로우로 조율하는 일은 매우 복잡하다”고 밝혔다.