SKT, 국립국어원과 한국어 언어 모델 개발
1,500억 개 매개변수 가진 거대 GLM 예상
정확도 높여 다양한 산업 분야서 활용 기대


SK텔레콤은 7일, 국립국어원과 업무 협약을 체결하고, 국립국어원의 언어 정보를 활용해 한국어에 최적화된 차세대 AI 언어 모델을 개발하기로 했다.

차세대 AI 한국어 모델은 오픈AI(OpenAI) 연구소가 개발한 영어 기반 GPT-3 언어 모델와 유사한 성능의 한국어 범용 언어 모델(General-Purpose Language Model; GLM)이다. 언어 관련 문제 풀이, 글짓기, 번역, 주어진 문장에 따라 간단한 코딩을 수행하는 등 사람 수준의 GPT-3 기능을 한국어에도 구현할 수 있다.

GLM은 일상의 감성 대화, 다양한 업종의 고객센터 대화뿐만 아니라 시사, 문학, 역사, 게임에 이르기까지 다양한 영역의 언어 활동에 적용될 수 있으며 이를 기반으로 새로운 산업 분야에 추가 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
 
이번에 SKT가 개발하는 GLM은 1,500억 개 매개변수를 가진 거대 언어 모델로 개발된다. GPT-3가 1,750억 개의 매개변수를 가지고 있어 이전 버전인 GPT-2보다 100배 이상 크고 더욱더 높은 정확도와 넓은 활용도를 가진 점을 고려하면, GLM은 한국어 AI 언어 모델의 결정판이 될 것으로 예상된다.

SKT는 올해 말까지 GLM을 개발해 내부 서비스를 통해 모델 성능을 검증한 후 상용화를 진행할 예정이며, 다양한 서비스에도 적용할 계획이다. 또한 한국어 언어 모델 성능 평가 방법 개발 및 한국어 데이터 품질 평가 연구도 추진한다.
 
2018년부터 AI 언어 모델을 개발 중인 SKT는 2019년, KoBERT를 개발해 챗봇 등에 활용하고 있다, 2020년 4월, KoGPT-2 개발 완료로 챗봇 대화를 더욱 자연스럽게 발전시켰고, 2020년 10월에는 텍스트 처리 성능을 높인 KoBART를 개발해 자연어 이해 및 처리 영역의 기술력을 강화하고 있다.
 
국립국어원은 ‘2021년 국어 정보처리 시스템 경진대회’를 SKT의 AI 언어 모델을 활용해 AI의 언어소통 능력을 겨루는 방식으로 개편, 한글 주간에 개최한다.