제조·국방·바이오 등 산업 현장 확산, 비전·음성 파생 모델 3종도 함께 출시
SKT는 29일 독자 AI 파운데이션 모델 에이닷엑스 케이투(A.X K2)를 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)에 공개했다고 밝혔다.
A.X K2는 매개변수 6,880억 개(688B) 규모로, 전작인 A.X K1(519B) 대비 모델 크기를 키워 수학·과학 추론과 한국어 장문 이해 능력을 강화했다.
국내외 14개 벤치마크 평균 성능은 A.X K1 대비 32.2%p 향상됐으며, 장문 이해·에이전트 관련 항목에서는 83.9%p 개선됐다.
SKT가 자체 개발한 SGA(Sparse Gated Attention) 구조를 적용해 긴 문맥 처리 시 관련성 높은 정보만 선별 참조하도록 설계됐다.
해외 모델인 Qwen3.5-397B-A17B, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.1, Kimi-K2.6과 동급 수준의 벤치마크 결과를 기록한 것으로 전해진다.
SKT는 A.X K2를 제조·국방·바이오 등 다양한 분야에 적용하고 있다.
제조 영역에서는 KG스틸과 코넥에 제조 특화 AI 에이전트를 구축하고, 하반기 중 KG스틸 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥 주조·가공 공정에서 현장 실증을 진행할 예정이다.
국방 분야에서는 국방부와 협업해 A.X K1 기반 양자화(quantization) 모델 3종을 개발했으며, 육·해·공군과 해병대 산하 부대에서 활용할 계획이다.
바이오 분야에서는 SK바이오팜과 난치성 암 표적 치료제 개발에 AI를 적용한 결과, 통상 1~2년 소요되던 신약 개발 초기 연구 기간이 5개월로 단축됐다고 밝혔다.
사무 환경에서는 에이닷 비즈(A.Biz)에 A.X K2를 탑재해 뉴스레터 제작·보고서 생성 기능을 제공하며, SK하이닉스 사내 업무용 AI 도구에도 경량 모델을 공급하고 있다.
SKT는 이번에 A.X K2 기반 파생 모델 3종도 함께 공개했다.
△A.X K2 VL Light-Preview(21B): 비전 인코더 기반 비전언어모델로 이미지와 텍스트를 동시에 이해하며 산업용 도면·법률 문서 분석에 활용 가능 △A.X K2 ALM(22B): 독자 개발 음성 인코더·디코더를 적용한 음성언어모델로 고객센터 음성통화 활용을 검토 중 △A.X K2 Raon-Speech(21B): 크래프톤이 독자 개발한 음성언어모델로 향후 게임 내 AI 음성 상호작용에 적용할 예정이다.
SKT는 후속 모델을 조(兆) 단위 매개변수 규모로 확장해 글로벌 경쟁력을 확보한다는 방침이다.
김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “개인의 일상생활부터 사무 환경, 제조 현장까지 폭넓게 활용될 수 있도록 다양한 기능을 고도화했다”며 “앞으로도 다양한 산업 분야에 A.X K2를 적용·발전시켜 국가 경쟁력 강화에 기여해 나가겠다”고 밝혔다.
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