마우저 일렉트로닉스는 10일, 자사 AI 리소스 허브와 전력 관리 리소스 허브를 통해 엔지니어가 산업용 엣지 AI 구축 과정에서 마주치는 핵심 과제를 해결할 수 있도록 지원하고 있다고 밝혔다.

두 허브는 기사·전자책(eBook)·백서·제품 사례 등의 콘텐츠를 정기적으로 갱신하며, 재고가 확보된 엣지 AI 및 전력 관리 부품으로 연결되는 직접 경로도 제공한다.

엣지 AI는 실험실을 벗어나 양산 현장으로 빠르게 확산되고 있다.

임베디드 시스템이 클라우드 연결 없이 현장에서 실시간 분석·예지정비(PdM)·이상 감지를 수행해야 하는 사례가 늘면서, 추론 워크로드가 기존 임베디드 설계와 다른 동적 전류 프로파일을 생성한다는 점이 새로운 전력 설계 과제로 부각되고 있다.

AI 리소스 허브는 △저전력 마이크로컨트롤러(MCU)에서의 TinyML 구현 △엣지 AI 개발 워크플로우 △예지정비·스마트 센싱 애플리케이션 △산업용 IoT(IIoT)용 AI 가속 MCU 등을 다루는 자료를 제공한다.

전력 관리 리소스 허브는 이를 보완해 PMIC 멀티 레일 시퀀싱과 전원 장애 감지 등 전력 서브시스템 구현에 관한 가이드를 제공한다.

안정적인 주전원을 확보하기 어려운 원격 자산·자율 기계 환경을 위해, 허브는 MPPT 기반 태양광 제어·독립형 산업 자동화·DC 마이크로그리드 토폴로지 관련 자료도 수록하고 있다.

추론 빈도, 배터리 수명, 하베스팅 에너지 간의 균형 설계를 지원하는 것이 목적이다.

또한 설계가 프로토타입에서 양산으로 전환될 때 나타날 수 있는 스파이크(spike)·브라운아웃(brownout)·부하 과도 현상 등 전력 품질 문제에 대응하도록 △SiC 기반 전력 모듈 △배터리 에너지 저장 아키텍처 △고주파 자기 부품 관련 콘텐츠도 포함한다.

마우저 AI 리소스 허브는 resources.mouser.com/artificial-intelligence, 전력 관리 리소스 허브는 resources.mouser.com/power-management에서 확인할 수 있다.