초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX)가 교통 CCTV와 도로 인프라에 실시간 AI 분석 기능을 구현하는 NPU 기술을 공개하며 글로벌 지능형 교통시스템(ITS) 시장 진출에 나섰다. 단순 영상 기록에 그쳤던 교통 카메라를 위험 상황 감지·대응 인프라로 전환하는 것이 핵심이다.

 

딥엑스는 22일 강원도 강릉에서 열리고 있는 ‘2026 ITS 세계총회’에 참가해 초저전력 NPU 기반 교통 영상 분석 기술과 국내 적용 사례를 소개했다.

 

 

딥엑스의 NPU는 1~5W 수준의 전력으로 AI 연산을 수행하며, 영상 데이터를 현장에서 직접 처리해 중앙 서버로 전송하는 데이터량과 통신 부담을 줄이도록 설계됐다.

 

이번 행사에서 소개한 적용 분야는 △스마트 교차로 교통량 분석 및 차종 분류 △어린이 보호구역 보행자 위험 감지 △고속도로 사고·정체·역주행 감지 등이다.

 

국내에서는 △한국도로공사 스마트톨링 시스템의 다차로 번호판 인식 △코레일 철도 안전 AI 프로젝트의 판토그래프 점검·열차·작업자 감지 △국내 자동차 기업과의 상용버스 실내 승객 혼잡도 분석 △주차관제 시스템의 GPU 기반에서 NPU 기반으로의 전환 등 주요 기업과의 상용화 프로젝트가 진행 중이다.

 

 

딥엑스는 이번 행사에서 국내 레이더 전문기업 바이다(BYDA)와 자율주행 로봇 및 차량용 객체 감지 AI 솔루션 플랫폼을 공동 개발하는 양산 협력 MOU를 체결했다.

 

딥엑스 강상균 국내영업총괄 상무는 “지능형 교통시스템이 고도화될수록 현장 데이터를 실시간으로 분석하고 활용하는 기술이 중요해질 것”이라며 “국내 기업들과 쌓아온 교통·모빌리티 분야의 적용 경험을 바탕으로 글로벌 ITS 시장에서도 초저전력 AI 반도체의 상용화를 확대해 나가겠다”고 말했다.